SMART FACTORY

업종별로 다른 기록 요건

자동차 부품은 소재 LOT을 정·역방향으로 추적하고 기대번호마다 자품 시리얼을 연결합니다. 건강기능식품은 배치를 분할하고 칭량을 기록하며 제조기록서를 결재합니다. 화장품 충전 라인은 호기별 표준 속도 대비 실적을 집계하고, 사출 공정은 금형과 작업조건을 함께 남깁니다.

공정과 규제가 다르면 화면 구성과 업무 흐름도 달라집니다. 임픽스는 업종별로 MES를 따로 구축해 왔습니다.

업종별 MES

업종	구축 범위	중심 기능
자동차 부품	96개 화면 · 12개 메뉴 그룹	가공·조립 LOT 정·역 추적, 기대번호별 자품 시리얼 연결, OEE·MTBF/MTTR, ERP·QMS 20여 종 연계
건강기능식품	111개 화면 · 13개 대메뉴	분말·액상·연질캡슐 배치 분할, 칭량·해포, 전자 제조기록서 결재, LIMS 시험 연동
화장품	30개 화면 · 9개 메뉴 그룹	충전·포장 LOT 실적, 센서 카운터 기반 생산수량 자동 집계, 3D 공장 모델 모니터링
플라스틱 사출	61개 화면 · 8개 메뉴	사출기·금형 작업일보, 홀드카드 불량 봉쇄, 자주검사, 원재료 수분 이력

제약·바이오는 EBRS·REMS와 함께 구성합니다.

POP — 현장 단말

라인 옆 단말에서 작업 시작부터 종료까지의 사건을 기록합니다. 작업지시와 기준정보는 MES에서 받아 쓰고, 실적·비가동·설비고장·LOT 이력을 MES와 ERP로 반환합니다.

작업 중·대기·비가동·설비고장·완료 상태를 구분하고 가동 시간을 자동 집계합니다. 소재 LOT 바코드 투입, 이동대차 식별표 발행, 작업표준서·Q-Point 조회, 설비고장 사진 첨부 접수를 지원합니다.

EBRS — 전자 제조기록

제조지시서(MBR)를 전자 양식으로 설계하고 PM·QM 승인을 거칩니다. 배치마다 EBR을 발행해 현장 작업, 칭량, 설비 사용, 점검 기록을 전자서명으로 남깁니다.

• 공정 시작·종료 시 ID·비밀번호 재확인 서명
• 29종 Logbook·체크리스트
• 16종으로 구분한 감사추적(Audit Trail)
• 논리 삭제와 변경 사유(Remark) 기록
• BR Review·반납 검토·결재, 실행 배치기록 리포트 출력
• 전자저울·Historian 데이터 수집, ERP·WMS 연계

REMS — 청정실 환경 모니터링

온도·습도·노점·차압·부유 파티클을 센서와 BMS에서 실시간 수집합니다.

작업장 평면도에 정상·주의·일탈·통신불량 네 가지 상태를 표시합니다. 공정별·품목별 온습도 기준과 차압 위치별 양압·음압 기준을 각각 설정하고, 딜레이타임을 적용해 순간 변동을 제외한 뒤 주의·일탈을 판정합니다.

일탈은 건별로 조치 내역과 사유를 기록합니다. 사용자·시스템 변경은 변경 전후 값이 감사추적에 남으며 파일 다운로드 이력도 기록됩니다.

월별·일별 통계, 계절·시간대 평균, 공조기(AHU)–룸 상관관계를 분석합니다. 일일 모니터링 보고서를 자동 생성하고 팀별 SMS 알림을 발송합니다.

시스템 연동

설비 데이터는 OPC-UA로 수집해 AAS·KS X 9101 표준으로 매핑합니다. 컨베이어 알람, 너트러너 토크, 전자저울 계량값처럼 형식이 다른 값을 같은 체계로 통합합니다.

ERP·QMS·WMS·LIMS와는 인터페이스로 연계합니다. 자동차 부품 MES는 제조지시·BOM·품목·설비를 수신하고 실적·추적성·출하를 송신하는 인터페이스 20여 종을 갖추고 있습니다. 기존 시스템은 교체하지 않습니다.

공정 데이터와 사내 문서는 온프레미스에 보존됩니다.

제어 권한

설비 제어 권한은 동작별로 분리해 부여합니다.

동작	기본값
생산 라인 설비 PLC 읽기	승인
배치 완료 승인·전자서명 쓰기	승인
공정 레시피 제어 명령 쓰기	차단

공정 레시피 변경 쓰기는 기본 차단이며 별도 협의로 개방합니다.

적용 분야

제약·바이오, 건강기능식품, 화장품, 자동차 부품, 생활용품, 소재 분야에서 구축했으며 해외 공장 MES 구축 실적도 있습니다.

• 제약·바이오 — GMP 배치기록 전자화, 청정실 환경 상시 감시, 실사 대응 자료 추출
• 건강기능식품 — 분말·액상·연질캡슐 라인 배치·칭량 기록, 제조기록서 전자 결재
• 화장품 — 충전·포장 LOT 실적 자동 집계, 가동률·비가동 원인 분석
• 자동차 부품 — 가공·조립 LOT 양방향 추적, 설비 보전계획·실적 관리

AI 적용 순서

MES를 구축하면 공정 기록이 표준화된 형태로 축적됩니다. 이 데이터를 B²LAB에 모으고, 그 위에서 A²LAB이 품질 예측과 예지보전 모델을 만듭니다.

기록이 표준화되지 않은 상태에서 AI를 먼저 적용하면 모델의 학습 근거를 설명하기 어렵습니다.